A DIMOP PLUSZ projekt bemutatása​​

A projekt címe:

Mesterséges intelligencián alapuló szoftver továbbfejlesztés piacra jutás elősegítéséhez.

A projekt azonosítószáma:

DIMOP_PLUSZ-1.1.2/A-24

A kedvezményezett neve:

Genesis Theranostix Kft.

A támogatás összege:

35 000 000 Ft

A támogatás intenzitása:

50%

A projekt fizikai befejezése:

2027. május 31.

A projekt tartalmi összefoglalója:

A Genesis Theranostix Kft egy budapesti biotech cég, amelynek vezetője a Semmelweis Egyetem kutatóprofesszora, a HUN-REN Természettudományi Kutatóközpont Lendület program-vezető kutatóorvosa. A Genesis Theranostix Kft egy igen komoly népegészségügyi problémára, sok anya és gyermeke életét követelő és egészségét rontó terhességi kórképekre kínál világújdonság megoldást nemzetközi élvonalbeli kutatási eredményeire építve. Ezen célból a Genesis Theranostix Kft jelenleg futó NKFIH Gyorsítósáv pályázatának keretén belül a már meglévő és újonnan fejlesztendő szabadalmakon alapuló forradalmi diagnosztikus technológiát fejleszt a bio-, orvosi- és információs technológiák határán. Ez egy folyadék-biopszián, új-generációs proteomikai vérvizsgálaton, big data analízisén és mesterséges intelligenciára épülő szoftveren alapuló koraterhességi szűrőmódszer, ami képes lesz már a terhesség 10-14. hete között az anyai vér molekuláris mintázatából a vetélésre és preeclampsiára magas rizikójú betegek nagy pontosságú korai szűrésére, jóval azelőtt, hogy ezen kórképek kifejlődtek volna. A mesterséges intelligencián alapuló szoftveres elemzés a kórlefolyások pontos meghatározását, a kezelőorvosnak személyre-szabott terápiás javaslat tételét is lehetővé teszi majd. Ezzel megelőzhetők lesznek ezen súlyos terhességi kórképek, többezer élet menthető meg, illetve tehető egészségesebbé évente hazánkban, sokmillió a világon.

A Genesis Theranostix Kft egy ugyancsak jelenleg futó HUN-REN-Tech pályázat keretén belül a HUN-REN Természettudományi Kutatóközponttal kollaborációban részt vesz egy harmadik súlyos terhességi kórkép, az intrauterin magzati retardáció új diagnosztikus biomarkereinek felfedezésében és validálásában is, valamint a megtermelt big data mesterséges intelligenciát is alkalmazó analízisével kifejlesztett diagnosztikus algoritmus kifejlesztésében. Ez az algoritmus alapul szolgálhat majd olyan szűrőteszt kifejlesztéséhez, amely képes lesz már ugyancsak a terhesség 10-14. hete között az anyai vér molekuláris mintázatából az intrauterin magzati retardációra magas rizikójú betegek nagy pontosságú korai szűrésére, jóval azelőtt, hogy a kórkép kifejlődött volna, ezzel lehetővé téve a megelőzést és életek megmentését, egészségesebbé tételét. Ez azonban csak akkor válik lehetővé, ha a HUN-REN-Tech pályázati eredmény (diagnosztikus algoritmus) integrálható lesz a Genesis Theranostix Kft által a Gyorsítósáv pályázatban kifejlesztett szoftver prototípusba. A DIMOP pályázat keretén belül ezt a szoftver prototípus-bővítést végezzük el, és a preeclampsia és vetélés algoritmusok / szoftvermodulok mellé a magzati retardáció algoritmust / szoftvermodult is beintegráljuk majd a Genesis Theranostix Kft diagnosztikus szoftverébe.

A DIMOP pályázat keretén belül kifejlesztett szoftvert egy már ugyancsak elnyert és most induló HuRIZONT pályázat keretén belül gyűjtendő big data-n fogjuk analitikailag tesztelni.